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飞桨全流程开发工具(PaddleX)，集飞桨关键架构、模型库、专用工具及部件等深度神经网络开发设计所需所有工作能力于一身，连通深度神经网络开发设计全流程，并出示简要通俗易懂的Python API，便捷客户依据具体生产制造要求开展立即启用或二次开发，为开发人员出示飞桨全流程开发设计的最佳实践。
软件特点
全流程连通
对于数据信息提前准备、模型训炼、模型优化、跨平台布署的深度神经网络全流程运用
实用易集成化
实用易集成化
简要通俗易懂的Python API，彻底开源系统对外开放，便于二次开发和二次集成化
结合产业链社会经验
结合产业链社会经验
结合飞桨产业链落地式工作经验，优选高品质的视觉效果模型计划方案，并对外开放具体的案例教学法
实例教程与服务项目
实例教程与服务项目
全流程开发文本表明及技术咨询。多种多样方法与技术性精英团队立即开展沟通交流
安裝自然环境
电脑操作系统
Windows7/8/10（强烈推荐Windows 10）；
Mac OS 10.13 ；
Ubuntu 18、04 ；
注：CPU能以x86_64构架，适用MKL。
训炼硬件配置
GPU（仅Windows及Linux系统软件）
强烈推荐应用适用CUDA的NVIDIA独立显卡，比如：GTX 1070 之上特性的独立显卡；
Windows系统软件X86_64驱动器版本gt;=411、31；
Linux系统软件X86_64驱动器版本gt;=410.48；
显卡内存8G之上；
CPU
PaddleX当今适用您用当地CPU开展训炼，但强烈推荐应用GPU以得到 更强的开发设计感受。
运行内存：提议8G之上
磁盘空间：提议SSD剩下室内空间1T之上（非务必）
注：PaddleX在Windows及Mac OS系统软件只适用单卡模型。Windows系统软件暂不兼容NCCL。
版本更新
Version 1、1、0
今年09月06日
新增目标检测模型PPYOLO
目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增主干网HRNet_W18
新增语义分割模型FastSCNN、HRNet_W18
语义分割模型DeepLabv3p新增主干网MobileNetV3_large_ssld
FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增内嵌COCO数据预训炼权重值
新增实例实例RGB图象遥感技术切分